模型路由

模型路由的目标是让不同任务使用不同模型：简单任务用便宜快速的模型，复杂推理用更强模型，隐私敏感任务尽量走本地模型或更受控的路径。

为什么需要模型路由

长期运行的个人 AI 助手会遇到各种任务：整理日程、搜索记忆、总结会议、写代码、分析复杂资料、操作网页。所有任务都用同一个模型，通常不是成本、速度和质量的最优解。

中文用户的建议

首版不要过度配置。先用一个稳定云端模型跑通，再加一个本地模型处理低风险或隐私敏感任务。等工作流稳定后，再按任务类型做路由策略。

评估维度

你可以从四个维度评估模型路由：准确率、延迟、费用、隐私边界。OpenHuman 的价值在于让这些选择不再完全依赖用户手动切换。